Brandspider

IPRG ist als interaktives und selbstlernendes System konzipiert. Die „IPRG Brandspider“ Analyse baut auf individuelle, mehrsprachige „Bad Word“ Kataloge auf und berücksichtigt unterschiedliche Parameter. Dazu gehören u.a. die absolute Anzahl der Badwords, die Anzahl unterschiedlicher Badwords, die Badword-Lokalisation und der Abstand Badword / Keyword. Unterschiedliche Parameter führen zu einer möglichst optimalen kontextualen Bewertung der Ergebnisse und zu einer Kategorisierung der Fundstellen in Content- Cluster. Die individuelle Aufstellung der Bad Word Kataloge ermöglicht den Einsatz des Systems für unterschiedliche Überwachungsziele (z.B. juristische oder marketing- orientierte, kurz-, mittel- oder langfristige Zielsysteme). Die indivduelle Festlegung der „White Urls“ führt zur Filterung von unautorisierten Produktangeboten, bzw. Marken- und Produktpiraterie.

Die abschließende Ergebnissortierung kann durch drei vorkonfigurierte Relevance-Einstellungen beeinflußt werden. Durch das „Relevance Feedback“ lernt die Brandspider Analyse nach jeder IPRG Recherche. Badword-Kataloge werden so individualisiert optimiert und ggf. eine Neueinstellung der Bewertungsparameter vorgenommen.

Relevance Feedback

Die Statement-Intervalle können indivduell festgelegt werden und ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung der ausgewählten Contentbereiche. Die Statistiken bieten umfangreiche Reporting-Funktionen für das aktuelle Suchintervall und für die langfristige Verlaufskontrolle des „Brand In Use Status“.

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